Grundlægger fredag: Hvordan vi bruger data på ThirdLove med Heidi Zak

jeg vil have min kone til at sidde på mit ansigt

Som et #ByWomenForWomen-firma elsker vi at fejre mærker, der ledes af andre kvindelige stiftere. Vores nye serie, grundlægger fredag, er en chance for at lære nogle af disse markante kvinder at kende, inklusive vores helt egen Heidi Zak!

Hvis der er en ting, jeg har lært fra starten af ​​ThirdLove, er det, at jeg er nødt til at fokusere på at løse et problem for vores kunde, samtidig med at jeg skaber en bedre kundeoplevelse, end hvad der i øjeblikket tilbydes.

Vi kan ikke altid løse disse problemer ved bare at stole på, hvad vi tænker eller føler. Min tarmfølelse er vigtig, men den er ikke altid korrekt. Så vi bruger data til at informere alle beslutninger, vi tager, fra de billeder, vi bruger i marketingkampagner til de farver, vi tilbyder i nye produktlinjer.

Da vi først startede ThirdLove, sammensatte vi fokusgrupper med hundredvis af kvinder i San Francisco, der kom til vores kontor, prøvede prototype-BH'er og delte deres oplevelser med os.

Fra disse første fokusgrupper var vi i stand til at udvikle en algoritme, der matchede hver kvinde med en størrelse, der passer bedst til dem. Vi bemærkede, at mange af kvinderne i vores fokusgrupper var mellem kopstørrelser, da algoritmen blev forvirret om, hvorvidt de skulle størrelse op eller størrelse ned på koppestørrelsen. Vi havde fundet vores problem. Så vi oprettede størrelsen på en halv kop.

Da vi bad alle de kvinder, der havde været 'imellem', om at vende tilbage til kontoret og prøve vores nye halvstørrelser, var deres reaktioner forbløffende. Jeg fik set deres ansigter lyse op, fordi de endelig havde fundet en bh, der virkelig passede dem for første gang i deres liv. Det var det øjeblik, hvor pæren virkelig tændte, og vi indså, at hvis vi bare lyttede til kunden og fokuserede på at bygge bedre produkter til at løse deres problem, ville vi have succes.

Efterhånden som vi er vokset, har vi fortsat med at indsamle data om vores kunders behov og problemer igennem Fit Finder . Over 13 millioner kvinder har hidtil gennemført online quizzen, og det giver os mere end 600 millioner datapunkter, som vi fortsat bruger til produktudvikling.

Det er virkelig en fantastisk proces, når du nedbryder den. En kunde fortæller os om de fitproblemer, hun har med sine nuværende bh'er i en online quiz, der tager cirka 60 sekunder. I slutningen er vi i stand til at anbefale en størrelse og stil til hende baseret på hendes svar på spørgsmål om brystform, nuværende bh-mærke, hvilken krog hun bruger den bh på og mere. Disse oplysninger går også tilbage til vores produktteam, og vi ser altid på at tilføje nye spørgsmål for at løse problemer, som vi måske ikke har overvejet i de tidlige dage.

Vi lader heller ikke returdata blive uudnyttet. I stedet bruger vi disse oplysninger til at forbedre fremtidige produkt iterationer. Vi ser for at se, om en bestemt stil eller en bestemt størrelse i en stil har en afkastprocent over gennemsnittet. For eksempel, da vi lancerede vores Classic Strapless-bh, bemærkede vi en returprocent over gennemsnittet for kvinder, der havde købt bh'en i mindre cupstørrelser. Vi indså, at der var et designproblem for kvinder i et bestemt størrelsesområde, der skulle behandles, så vi gik tilbage og redesignede bh'en fuldstændigt. Et par måneder senere var størrelserne tilbage på vores side og fik nu 5-stjernede anmeldelser!

Når du ser vores data, der direkte påvirker en kundes lykke, viser det virkelig, at brug af data ikke er koldt eller upersonligt. Det er den bedste måde at lære vores kunder at kende og finde ud af, hvordan vi kan give dem præcis, hvad de vil have - en perfekt passende bh.